邬贺铨：我国数据共享开放面临三大挑战：开云(中国)Kaiyun·官方网站，开云(中国)Kaiyun

在日前开会的“2017大数据产业峰会”上，中国工程院院士邬贺铨回应，明年我国将构成统一互联网数据平台，数据共享沦为关键，但目前我国数据共享对外开放现在面对三大挑战：不不愿分享对外开放；法律法规制度过于完善；缺少公共平台，分享渠道通畅。明年我国将构成统一互联网数据平台数据表明，大数据的利用给美国的保健、欧洲公共管理服务的提供者分别带给3000美元、2500亿欧元和6000亿美元的年度价值，给经销商带给60％的利润减少，给制造业带给50％的成本减少。如果政府在确保国家安全性和公民隐私的情况下对外开放数据，可以带给年度的全球经济价值32000亿美元到54000亿美元，所以大数据本身带给的产业价值是相当大。在我国，国务院关于增进大数据发展的行动纲要里提及推展政府信息系统和公共数据的网络分享，消费信息孤岛，防止重复建设和数据打人，强化政府的公信力，增进社会信用体系建设。

但大数据共享到底在指什么？邬贺铨认为，政府部门之间的数据共享、横跨行政区域政府间的信息分享、政府与企业间的数据的合作和分享、企事业单位之间的数据共享，这是多方面的。“从政府层面来看，必须成立大数据协同管理机构增进政府部门间的数据共享，必需有很多政府间合作才有相当大的数据量，但是必需要完善地生产框架和制度体系，具体分享什么，具体参予分享的责任和义务，要有互利，否则分享是很难长久的。”邬贺铨回应，“现在一些城市成立大数据局来做到这个工作，比如广州大数据管理局，主要做到协商政府内部的信息平台的分享，怎么超越部门之间的信息壁垒，分享各项民生数据。”此外，邬贺铨指出，政府必须创建更进一步的基础数据库，一方面是要集中于存储被分享的数据，同时展开明晰、校验和统合，获取可以分享的目录，以便用户可以终端和缴纳这些数据。

当然还要规定采访的权限和灾备等等。按拒绝，明年中央就要建构构成统一的互联网数据平台，数据共享成关键。据邬贺铨讲解，目前国内早已有横跨区域的大数据共享合作的例子。例如，连云港的一个平台统合了山东和江苏邻接的几个地方的监控图像数据，通过统计分析、轨迹展出、布防布控，构建一键查找、统一风触报警、较慢判断偷窃轨迹等等，目前通过这个平台抓捕了国内违背犯罪人员500多名，侦破400余起。

发展行动纲要还明确提出要减缓创建公民法人和其他的组织的统一社会信用代码制度，要有企业的信息审批系统。邬贺铨透漏，“目前早已竣工了网络继续执行搜出系统，现在早已有13个国家部门、3000多家银行需要查找11类14项，使得全国法院可以理解所有被执行人的情况，构建自动化的精准查找。”在谈及政府跟企业间的数据共享不平面问题时，邬贺铨认为，从国家安全性抵达，政府是有权调用企业数据，但企业否有义务向政府提供数据还是不存在疑惑的。国家大数据行动纲要提及，2018年要积极开展政府和社会合作开发大数据的试点，不是非常简单说道政府调用企业的数据，而是政府怎么跟企业合作开发。

在关于大力前进互联网＋行动计划纲要，积极开展一批社会管理互联网的应用于试点，切断政府部门、企事业单位之间的信息壁垒，利用大数据分析手段提高政府的数据管理能力。邬贺铨指出，“如果政府能把BAT数据融合在一起，对于政府需要掌控社会智慧城市、中国的管理都会有相当大的起到。

”我国数据共享对外开放面对三大挑战根据不几乎统计资料，中国政府数据开放平台多达40多个，其中沿海经济繁盛地区占到总数的70％，西部中部还是较为较少的。“虽然我国对外开放了教育、医疗、文体、环境的数据但不存在一些问题。”邬贺铨认为，“对外开放的总量偏高、结构化程度较低、数据质量不低、民众参予对系统不许。

”联合国电子政务发展指数有三项：信息基础设施、人力资源、在线服务的情况。数据表明，2016年对外开放电子政务发展最差是英国，中国分列第63位，还是较为靠后的。而2014年中国位列46位，2015年中国位列第55位。

邬贺铨认为，“政府对外开放数据必须技术框架来反对，还包括对外开放数据管理、对外开放数据技术、对外开放数据的门户。我国数据共享对外开放现在面对三大挑战。”一是不不愿分享对外开放，政府部门各自为政，把数据嘉祐自己的权利，很多政府部门以信息不平面作为手段，缺少激励机制，和技术部门分享数据还得向公众对外开放数据，得到商业报酬，因此在多数情况下职能部门对于数据对外开放消极的被动。二是现在很多法律法规制度过于明确，不确切哪些数据可以跨部门分享和向公众对外开放，数据信息的分享对外开放有一定的风险。

目前制度是不具体的，造成了政府对外开放不存在风险，责任很难界定。三是缺少公共平台，分享渠道通畅。

过去信息传送多数是部门之间通过电子邮件展开，安全性保密性可持续性很难确保，没统一的标准规范，有所不同职能部门对数据的收集记录标准千差万别，统计资料口径和时间不完全一致，没法用。数据对外开放必须脱敏，缺少适当的技术和人才承托，很难按照技术标准来规范。第二，大数据的流通与交易。

什么叫数据交易？数据有获取方有用于方，很多时候必须通过数据中介方，政府对外开放的数据在脱敏以后的原始数据，我们有数据挖掘公司，对外开放了政府搜集的数据，在加工以后把它出售，给数据用于方、行业户，数据生产者、完整的要脱敏的数据给数据挖掘的中介方清除以后获取给行业用户，通过中介方统合挖出拆分清除以后，获取给行业用户。数据生产加工者，清除后的数据通过数据交易所、数据交易所就是倒手，把他清除加工后的数据出售给行业用户，或者数据生产者必要把完整脱敏的数据转交行业用户。

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